2026.10.18

FLUX.3 Image Klein公開、座標の枠で配置を指定できる画像モデル

活動者なび運営事務局

Black Forest Labs（BFL）が2026年10月15日に公開した FLUX.3 Image Klein は、画像の生成・編集、座標の枠による配置指定を1モデルで行えます。重みは条件付きで無料で使えます。

要点

5.6B（56億パラメーター）の1モデルで、生成・編集・配置指定を行う
枠は[上, 左, 下, 右]を0〜1000で書き、画像の大きさに依存しない
蒸留版は16ステップ、Base版は50ステップ。いずれも重みを公開
GPT Image 2.5のAPIドキュメントに、枠による配置指定の記載はない

Contents

発表の内容
座標で配置する仕組み
GPT Image 2.5 との比較と費用
活動者にとってのポイント
関連情報
出典

発表の内容

FLUX.3 Image Klein は BFL の2つ目のオープン重みモデルで、次の3つを1モデルで行います。公開されたのは蒸留版（16ステップ）とBase版（50ステップ）の2種類です。Diffusers の pipe は pup（プロンプト拡張モデル）を自動で呼ばないため、利用者側で pup を通す必要があります。

文章から画像：1枚の画像を新しく作る
参照画像の編集：最大10枚の参照画像を使って変更する
配置の指定：座標の枠で置き場所を指定する

座標で配置する仕組み

配置はプロンプト末尾の JSON 表で指定し、枠は[上, 左, 下, 右]の順に0〜1000で書きます。枠は置き場所の目安で、ピクセル単位のマスクではないため、はみ出しや少しのずれは起こりえます。

GPT Image 2.5 との比較と費用

GPT Image 2.5 は OpenAI が2026年9月8日に発表した画像生成モデルです。日本語の見出しでは GPT Image 2.5 の方が正確で、FLUX.3 Klein は「操」が13枚すべてで崩れています。

費用・提供形態

FLUX.3 Klein：重みを公開。自分の PC なら電気代のみ、BFL API は1枚約0.9セント〜
GPT Image 2.5：API は従量課金で、文章入力は100万トークンあたり5ドル
日本での提供：記載なし

活動者にとってのポイント

配信者は、FLUX の推論コードが EXIF に「AI generated」を入れる点と、GPT Image 2.5 が C2PA メタデータを付ける点を把握する必要があります。
日本語の見出しを入れる人は、FLUX.3 Klein で見出しの崩れが報告されているため、完成後に文字を目で確認する必要があります。